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解决方案

围绕您已有的知识构建证据环境。

以下每个领域都可以单独切入。大多数合作项目都从一个资料集合、一个研究问题或一项工作流程开始。

证据发现

问题
相关材料确实存在,但分散在互不相通的系统中。
Evidence Compass 可以提供什么
一个统一入口,用于在多个来源中检索并呈现候选证据。
可能涉及的数据
出版物记录、摘要、全文、指南文件、内部报告。
可能的集成方式
文献数据库、文档存储系统、内部网络、现有检索索引。
人的角色
由专家判断哪些内容真正相关且质量足够。

证据图谱

问题
很难看清一个证据基础覆盖了哪些方面——以及哪些地方薄弱。
Evidence Compass 可以提供什么
跨干预措施、结果、人群、场景与来源的结构化图谱。
可能涉及的数据
已编码的研究属性、分类法、分类体系、抽取表。
可能的集成方式
综述平台、电子表格、统计与编码工作流程。
人的角色
由专家定义维度并解读其中的空白。

知识与文档智能

问题
机构知识存在于无法被有效检索的文档中。
Evidence Compass 可以提供什么
结构化抽取、元数据、分类以及可导航的文档集合。
可能涉及的数据
PDF、报告、指南、会议记录、内部文档。
可能的集成方式
文档管理系统、类似 SharePoint 的资料库、对象存储。
人的角色
由专家验证抽取结果,确认文档的真实内容。

研究导航

问题
新团队成员需要花费数月才能了解资料所在位置。
Evidence Compass 可以提供什么
按主题、问题或工作流程提供引导式的证据基础路径。
可能涉及的数据
主题结构、精选集合、记录之间的关系。
可能的集成方式
现有目录、文献管理工具、内部维基。
人的角色
由专家策划路径并保持其时效性。

结构化证据数据库

问题
证据存放在无法安全查询或维护的电子表格中。
Evidence Compass 可以提供什么
一个建模合理、版本控制清晰的关系型证据数据库。
可能涉及的数据
研究、干预措施、结果、人群、地点、组织。
可能的集成方式
现有数据库、ETL 管道、分析工具、API。
人的角色
由专家掌控数据模型、定义与质量规则。

证据检索

问题
关键词检索遗漏相关材料,同时返回过多噪音。
Evidence Compass 可以提供什么
结构化筛选、受控词表与语义检索相结合。
可能涉及的数据
已索引文本、元数据、同义词、分类法术语。
可能的集成方式
搜索引擎、向量索引、现有门户网站。
人的角色
由专家审查结果并持续优化词表。

证据比较

问题
比较研究或干预措施是重复性的人工工作。
Evidence Compass 可以提供什么
在选定维度上进行并排的结构化比较。
可能涉及的数据
可比较的抽取字段、分类、研究特征。
可能的集成方式
综述工具、分析环境、导出格式。
人的角色
由专家判断可比性并解读差异。

证据可视化

问题
复杂的证据关系难以通过列表理解。
Evidence Compass 可以提供什么
将证据结构呈现为图谱、网络、仪表盘与交互式视图。
可能涉及的数据
实体、关系、计数、类别、地理信息。
可能的集成方式
商业智能(BI)工具、制图服务、报告管道。
人的角色
由专家判断某一可视化可以或不可以暗示什么。

证据可溯源性

问题
摘要在流传时缺乏清晰的溯源路径。
Evidence Compass 可以提供什么
从展示信息到来源材料与参考文献的持久链接。
可能涉及的数据
引用、标识符、文档位置、抽取溯源、版本。
可能的集成方式
DOI 解析服务、资料库、档案存储。
人的角色
由专家确认某一论断确实得到来源支持。

多语言证据获取

问题
证据及其使用者跨越多种语言。
Evidence Compass 可以提供什么
跨证据基础的多语言界面与术语处理。
可能涉及的数据
已翻译的界面文本、多语言元数据、术语对照。
可能的集成方式
翻译工作流程、术语管理、审校流程。
人的角色
发布前由母语人士进行审校。

证据 API 与集成

问题
证据无法被其他系统或团队复用。
Evidence Compass 可以提供什么
提供有文档说明的 API 与导出功能,让证据能流向需要它的地方。
可能涉及的数据
结构化记录、受控词表、标识符。
可能的集成方式
内部服务、合作方系统、分析环境、门户网站。
人的角色
由专家决定可以公开哪些内容、向谁公开以及在何种条件下公开。

专家决策支持

问题
准备简报和方案所需的时间比决策本身还长。
Evidence Compass 可以提供什么
围绕真实决策问题组建、可溯源的证据集合。
可能涉及的数据
精选集合、比较、来源溯源、备注。
可能的集成方式
文档制作、简报工作流程、协作工具。
人的角色
由人做出决策并承担相应责任。