Soluciones

Construya un entorno de evidencia en torno al conocimiento que ya tiene.

Cada una de las áreas siguientes puede abordarse por separado. La mayoría de los proyectos comienzan con una colección, una pregunta o un flujo de trabajo.

Descubrimiento de evidencia

Problema: Existe material relevante, pero está disperso en sistemas que no se comunican entre sí.
Qué puede ofrecer Evidence Compass: Un único punto de entrada para buscar y localizar evidencia candidata en distintas fuentes.
Datos posiblemente implicados: Registros de publicaciones, resúmenes, textos completos, documentos de orientación, informes internos.
Integraciones posibles: Bases de datos bibliográficas, almacenes de documentos, intranets, índices de búsqueda existentes.
Rol humano: Los expertos deciden qué es genuinamente relevante y de calidad suficiente.

Mapeo de evidencia

Problema: Es difícil ver qué cubre una base de evidencia —y dónde es escasa.
Qué puede ofrecer Evidence Compass: Mapas estructurados que abarcan intervenciones, resultados, poblaciones, entornos y fuentes.
Datos posiblemente implicados: Atributos codificados de estudios, taxonomías, clasificaciones, tablas de extracción.
Integraciones posibles: Plataformas de revisión, hojas de cálculo, flujos de trabajo estadísticos y de codificación.
Rol humano: Los expertos definen las dimensiones e interpretan las carencias.

Conocimiento e inteligencia documental

Problema: El conocimiento institucional reside en documentos que nadie puede buscar de forma significativa.
Qué puede ofrecer Evidence Compass: Extracción estructurada, metadatos, clasificación y colecciones de documentos navegables.
Datos posiblemente implicados: PDFs, informes, orientaciones, actas, documentación interna.
Integraciones posibles: Sistemas de gestión documental, repositorios tipo SharePoint, almacenamiento de objetos.
Rol humano: Los expertos validan la extracción y confirman lo que realmente dice el documento.

Navegación en investigación

Problema: Los nuevos miembros del equipo tardan meses en aprender dónde está cada cosa.
Qué puede ofrecer Evidence Compass: Rutas guiadas a través de una base de evidencia por tema, pregunta o flujo de trabajo.
Datos posiblemente implicados: Estructuras temáticas, colecciones seleccionadas, relaciones entre registros.
Integraciones posibles: Catálogos existentes, gestores de referencias, wikis internos.
Rol humano: Los expertos curan las rutas y las mantienen actualizadas.

Bases de datos de evidencia estructuradas

Problema: La evidencia vive en hojas de cálculo que no pueden consultarse ni mantenerse con seguridad.
Qué puede ofrecer Evidence Compass: Una base de datos de evidencia relacional bien modelada con un control de versiones claro.
Datos posiblemente implicados: Estudios, intervenciones, resultados, poblaciones, ubicaciones, organizaciones.
Integraciones posibles: Bases de datos existentes, canalizaciones ETL, herramientas de análisis, APIs.
Rol humano: Los expertos son responsables del modelo de datos, las definiciones y las reglas de calidad.

Búsqueda de evidencia

Problema: La búsqueda por palabras clave omite material relevante y devuelve demasiado ruido.
Qué puede ofrecer Evidence Compass: Filtrado estructurado combinado, vocabulario controlado y recuperación semántica.
Datos posiblemente implicados: Texto indexado, metadatos, sinónimos, términos de taxonomía.
Integraciones posibles: Motores de búsqueda, índices vectoriales, portales existentes.
Rol humano: Los expertos revisan los resultados y perfeccionan el vocabulario con el tiempo.

Comparación de evidencia

Problema: Comparar estudios o intervenciones es un trabajo manual repetitivo.
Qué puede ofrecer Evidence Compass: Comparación estructurada lado a lado en las dimensiones seleccionadas.
Datos posiblemente implicados: Campos extraídos comparables, clasificaciones, características de los estudios.
Integraciones posibles: Herramientas de revisión, entornos de análisis, formatos de exportación.
Rol humano: Los expertos juzgan la comparabilidad e interpretan las diferencias.

Visualización de evidencia

Problema: Las relaciones de evidencia complejas son imposibles de comprender como listas.
Qué puede ofrecer Evidence Compass: Mapas, redes, paneles y vistas interactivas de la estructura de la evidencia.
Datos posiblemente implicados: Entidades, relaciones, recuentos, categorías, geografía.
Integraciones posibles: Herramientas de BI, servicios de mapeo, canalizaciones de informes.
Rol humano: Los expertos deciden qué puede y qué no puede implicar una visualización.

Trazabilidad de la evidencia

Problema: Los resúmenes circulan sin una vía clara de vuelta a sus fuentes.
Qué puede ofrecer Evidence Compass: Enlaces persistentes desde la información mostrada hasta el material fuente y las referencias.
Datos posiblemente implicados: Citas, identificadores, ubicaciones de documentos, procedencia de la extracción, versiones.
Integraciones posibles: Resolutores de DOI, repositorios, almacenamiento de archivo.
Rol humano: Los expertos confirman que una afirmación está genuinamente respaldada por su fuente.

Acceso multilingüe a la evidencia

Problema: La evidencia y sus usuarios abarcan varios idiomas.
Qué puede ofrecer Evidence Compass: Interfaces multilingües y gestión de terminología en toda una base de evidencia.
Datos posiblemente implicados: Cadenas de interfaz traducidas, metadatos multilingües, mapeos de términos.
Integraciones posibles: Flujos de trabajo de traducción, gestión de terminología, procesos de revisión.
Rol humano: Revisión por hablantes nativos antes de publicar cualquier cosa.

APIs e integración de evidencia

Problema: La evidencia no puede ser reutilizada por otros sistemas o equipos.
Qué puede ofrecer Evidence Compass: APIs documentadas y exportaciones para que la evidencia fluya donde se necesite.
Datos posiblemente implicados: Registros estructurados, vocabularios controlados, identificadores.
Integraciones posibles: Servicios internos, sistemas de socios, entornos de análisis, portales.
Rol humano: Los expertos definen qué puede exponerse, a quién y bajo qué condiciones.

Apoyo a la decisión experta

Problema: Preparar informes y opciones lleva más tiempo que la propia decisión.
Qué puede ofrecer Evidence Compass: Conjuntos de evidencia ensamblados y trazables, organizados en torno a una decisión real.
Datos posiblemente implicados: Colecciones curadas, comparaciones, procedencia, notas.
Integraciones posibles: Producción de documentos, flujos de trabajo de informes, herramientas de colaboración.
Rol humano: Las personas toman la decisión y asumen la responsabilidad de ella.

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